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专业介绍

Professional presentation

应用统计学




  一、培养目标

  本专业紧密结合大数据时代的社会需求,以数据分析和数据挖掘为主线,培养具有扎实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论和方法以及相关计算机基础,同时具有一定的专业领域知识,能够适应不同领域进行数据收集、分析、挖掘和统计建模的能力高素质统计应用人才。

  二、主干课程

  数学分析、高等代数、统计学导论、宏观经济学、微观经济学、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、抽样技术、金融学、计量经济学、统计软件、数据挖掘、数据可视化、大数据分析实验。

  三、主要实践环节

  (一)主要实践性教学环节:数据处理社会实践、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、统计调查方案设计大赛、大学生创新创业项目、各类课题研究的数据分析工作、毕业论文写作等。

  (二)主要专业实验:Python程序设计语言、抽样调查实验、多元统计分析实验、数据挖掘实验、数据可视化实验、大数据分析实验。

  四、学制与学位

  学制4年。符合学士学位授予条件的,授予管理学学士学位。

  五、就业方向

  毕业学生能够在工商企业、互联网企业、旅游企业、金融机构和政府部门从事信息分析与管理、大数据技术与应用,以及信息系统规划、开发、实施等方面的工作。

  六、专业特色

  坚持"统计教育,德育为先"的办学理念。以成果导向(OBE)的教育理念培养懂管理的应用统计人才;强化创新创业和专业竞赛,注重专业技能的实用性,推进应用人才培养。

  积极探索提升学生能力的教学方法。积极探索以学生为中心的教学方法改革,引进企业工程师进校开展基于企业真实案例教学的实践教学,综合实训。以企业视角培养学生团队协作、沟通及表达能力,综合项目以答辩方式进行考核,给学生创造充分展示自己的平台。

  关注专业动态,引导学生热爱专业。新生开学对学生进行专业发展前景和专业就业形式深入分析,让学生全面了解专业优势,激发学生勤学、苦练的奋斗精神。

  真实案例教学,提高学生就业竞争力。收集整理具有一定复杂程度的企业综合系统案例,充实教育教学内容。利用企业案例引导教学,与北京大数据公司建立实习基地,从大一开始让学生从大数据处理的基础参与项目。

  加强基础教育,提升学生可持续发展。为提高本专业学生毕业后的发展,强化数学课程的教学力度,以保证高年级大数据课程及专业课程学习的深入,确保毕业后有潜力深入专业对口就业。确保毕业后的厚基础,加强终身学习能力的培养,以便在毕业后能更容易的适用工作岗位。

  引导学生设计、规划大学生活。开设系列主题讲座,引导学生勤奋学习。有计划地开设“你的人生如何设计”“如何成为一名合格的毕业生”“如何考研、考研准备”等专题讲座,引导学生树立远大理想,并不断的实现理想。

  参加专业竞赛,锻炼自我,树立自信。大一新生要求全员参加计算机基本核心技能竞赛,进入大二后,积极组织参与专业竞赛和学科竞赛(A类),与全国大学生同台竞技。通过竞赛培养学生的自主学习能力和毅力的培养,让学生在竞赛中收获成功同时自己发现自身的不足,激发学生的斗志,树立学生自信心。近五年信息学院共在全国大学生数学建模竞赛(国家级A类学科竞赛)中获奖300多人次。

  营造刻苦学习氛围,鼓励考研。大一进校开始,每年为学生开设考研辅导讲座,分析考研的优势,激励学生努力学习、鼓励考研。每年为高年级考研学生提供免费的考研数学辅导、专业辅导,营造考研学习氛围。

  专业实习。深入推进校企合作,引进企业工程师进学校为学生承担实践类课程的教学,从企业视角出发开展教学,让教学与企业需求精密结合,缩短高校教学与企业需求的最后100米距离。并在大四上学期要求所有学生参加企业综合项目训练的专业实习,为毕业生就业提高竞争力。

  导师制度。由学院领导牵头,大一入学后为学生指定专业教师作为大学四年的指导老师,引导学生学习。

  七、技术技能证书

  通过学习,学生在校期间可参加计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试获取各类不同等级的资格证书。

  信息处理技术员

  统计专业技术自称考试初级、中级

  调查分析师初级、中级

  银行从业资格证书

  八、技能比赛

  在校期间组织每年组织学生参加省级、国家级的专业赛事。

  高教杯全国大学生数学建模竞赛,该赛事主要从考查学生利用计算机+专业知识解决真实事件能力。

  全国大学生统计建模大赛

  互联网+大赛

  九、学习要求方面

  本学院所有专业是理工科专业,学生毕业后就业主要看专业技能,为提高学生就业竞争力,信息学院既要关注学生毕业时的竞争力,同时关注毕业后的潜力发展,对学生要求较为严格,对不努力学习蒙混过关的坚决说“不”,目的是让学生能够在大学四年学有所成,毕业时能够自信的去竞争。



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